尊龙d88生物辨认2021年国内市场规模有望打破340亿 技能打破是要
来源:http://www.yxzgcg.com 责任编辑:尊龙d88 更新日期:2018-09-23 09:28

  生物辨认2021年国内市场规模有望打破340亿 技能打破是要害

生物辨认2021年国内商场规划有望打破340亿 技能打破是要害

  生物辨认是指经过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手法亲近结合,使用人体固有的生理特征来进行个人身份判定的技能。生物辨认技能首要有指纹辨认、语音辨认、人脸辨认、虹膜辨认等。

  在当今信息化和科技化的年代,因为传统暗码存在易丢掉、易忘记且不与用户仅有绑定等缺陷,生物辨认技能逐步鼓起,并成为代替传统暗码辨认作为身份验证的重要手法。

  生物辨认2021年国内商场规划有望打破340亿

  近年来,跟着移动终端的遍及,越来越多的生物辨认技能使用到了智能手机及其他产品中,2013年9月,具有指纹辨认功用的智能手机iPhone5S面市,2017年3月,搭载虹膜辨认技能的三星S8面市,2017年9月,具有人脸辨认功用的iPhoneX面市。

  现在,很多世界国内电子产品厂商、使用软件开发商及体系集成商纷繁推出依据生物特征辨认技能的软硬件产品及职业处理计划,相关工程项目与使用计划也在金融、电信、信息安全、出产制作、医疗卫生、电子政务、电子商务、军事等职业或范畴得到广泛使用。

  依据前瞻工业研究院发布的《2018-2023年我国生物辨认技能职业商场调研与出资猜测剖析陈述》,2013年全球生物辨认商场的规划到达98亿美元。2016年生物辨认技能职业的商场规划在150亿美元左右,到2021年这一数值将添加至305亿元。

  图表1:2007-2021年全球生物辨认技能职业商场规划与猜测(单位:亿美元,%)

生物辨认2021年国内商场规划有望打破340亿 技能打破是要害

  我国生物特征辨认商场规划坚持高速增加,近几年我国将在信息技能、信息安全、金融交易、社会安全等范畴推进生物特征辨认标准化作业,工业潜力巨大。2002至2015年,国内生物辨认商场的年复合增加率到达50%,2016年生物辨认商场规划到达120亿元左右。估计到2021年,我国生物辨认职业的商场规划将打破340亿元。

  图表2:2002-2021年我国生物辨认技能职业商场规划与猜测(单位:亿元,%)

生物辨认2021年国内商场规划有望打破340亿 技能打破是要害

  指纹辨认占比依然最高,人脸、虹膜等辨认技能增加敏捷

  被用来差异身份的人体生物特征首要分为生理特征和行为特征两类。其间,生理特征是人与生俱来的,首要包含手形、指纹、脸形、虹膜、视网膜、脉息、耳廓等;而行为特征是人后天构成的,首要包含签字、声响、按键力度等。依据这些特征,人们现已开展了多种生物辨认技能,现在较为干流的辨认技能有人脸辨认、指纹辨认、虹膜辨认、静脉辨认、语音辨认等五类。

  图表3:干流生物辨认技能比照

生物辨认2021年国内商场规划有望打破340亿 技能打破是要害

  从各首要生物辨认技能使用的开展现状来看,指纹辨认技能最老练且本钱低;人脸辨认使用方便且适用于公共安全等人群多的范畴;虹膜辨认安全性高但本钱过高,遍及需求时日。

  从各个生物辨认技能使用来看,指纹辨认占比最高,人脸、虹膜等辨认技能增加敏捷。指纹辨认占生物辨认技能的比例最高,但全体呈下降趋势,从2007年的66.9%降至2013年的60.1%,估计到2020年将下降至52%左右;而语音辨认、人脸辨认、虹膜辨认所占比例则不断增加,到2020年比重估计别离到达22.4%、9.6%、6.4%。

  图表4:2007-2020年全球生物辨认技能职业商场结构猜测(单位:%)

生物辨认2021年国内商场规划有望打破340亿 技能打破是要害

  生物辨认技能虽不断取得打破,但妨碍依然存在

  现在生物辨认技能现已相对老练,尤其是人脸辨认技能和虹膜辨认技能不断出现新打破。在人脸辨认方面,国内已有很多厂商做到了超越99%的准确率。在世界威望人脸辨认数据库LFW最新的排名上,国内的人脸辨认厂商大华股份到达99.78%,腾讯平和安科技均到达了99.8%的准确率,技能上的前进有望推进生物辨认技能使用的进一步遍及。在虹膜辨认方面,虹膜的身份辨认处理计划范畴EyeLock LLC公司现已推出在60厘米范围内验证身份的新技能。尊龙d88。该技能可安装在智能手机和移动设备以及轿车、医疗保健和其它网络边际使用中。

  但现在生物辨认技能仍存在一些需求战胜的技能难题,能否处理现有技能瓶颈成为生物辨认职业未来开展的要害所在。比方,在现在干流生物辨认技能中,指纹辨认技能相对老练,使用比较广泛,但却较简单被仿制;人脸特征并不是原封不动的,并且收集图画的过程中易遭到光线等要素的影响;虹膜能成像的间隔很窄,假如用户的姿态稍有不对,就有可能收集不到明晰的虹膜,一起辨认间隔远近、杂乱光线环境、睫毛遮挡、异形瞳孔等问题也影响虹膜辨认的精准度。

  图表5:2017上半年各首要生物辨认技能企业代表及运营情况比照(单位:万元)

生物辨认2021年国内商场规划有望打破340亿 技能打破是要害

  生物辨认范畴的首要上市公司代表有欧菲光、汇顶科技、合力泰、硕贝德、汉王科技、川大智胜等。据不完全统计,现在新三板挂牌企业中,有将近30家企业的主营业务触及人工智能范畴,而生物辨认又是这些企业发力的要点方向,现在超越15家企业现已进入生物辨认范畴。成绩方面,欧菲光遥遥领先,汇顶科技、合力泰、佳都科技等均体现不俗。而新三板的生物辨认公司不管在营收,仍是赢利方面都略胜一筹。